Перейти к основному содержанию
Логотип сайтаЭИОС
Вы используете гостевой доступ (Вход)
Поиск

Язык PYTHON для научных вычислений

Путь к странице
  • В начало / ►
  • Курсы / ►
  • Профессиональные дисциплины / ►
  • Язык PYTHON для научных вычислений
      • Общая информация о курсе

        Цель курса – приобретение аспирантами навыков программирования на современном высокоуровневом языке Python, который всё шире используется в научных вычислениях и автоматизации научного эксперимента.


        Занятия по курсу будут проходить в осеннем семестре 2018 года

        • Полная аннотация курса Файл
        • Рабочая программа дисциплины Файл
      • Запись на курс

        • Осень 2021 Гиперссылка
        • Осень 2022 Гиперссылка
        • Осень 2023 Гиперссылка
      • Дополнительные материалы к курсу

        • Литература:

          Грозин А. Г. Питон в научных вычислениях

          Руководство по языку Python

          Mark Pilgrim Dive into python

          Программное обеспечение и интернет-ресурсы:

          Страница Python Foundation

          Страница проектов SciPy/NumPy

          Страница pandas

          Страница matplotlib

    Пропустить Навигация

    Навигация

    • В начало

      • Страницы сайта

        • Поиск

        • Календарь

        • ФорумНовости сайта

      • Курсы

        • Профессиональные дисциплины

          • Дополнительные главы КХД

          • Хиггс бозон

          • Общая физика для аспирантов

          • Введение в физику элементарных частиц

          • Диагностика плазмы и плазменный эксперимент

          • Избранные главы современной физики

          • Как писать диссертацию

          • Компьютерные технологии в физическом эксперименте

          • Методы анализа физических измерений

          • Методы ускорения заряженных частиц

          • Системы управления большими физическими установками

          • Язык PYTHON для научных вычислений

            • Участники

            • Общая информация о курсе

            • Запись на курс

            • Дополнительные материалы к курсу

        • Гуманитарные дисциплины

        • Кандидатские экзамены

        • Научные исследования и практики

        • Организация обучения

        • Архив

    Вы используете гостевой доступ (Вход)
    В начало
    Сводка хранения данных
    Скачать мобильное приложение